Choć sztuczna inteligencja jest jednym z wielu narzędzi wykorzystywanych w CASUS, to właśnie ona znalazła się w centrum uwagi podczas seminarium w Schloss Dagstuhl. Zatytułowane „AI-Augmented Facilities: Bridging Experiment and Simulation with machine learning (ML)”, seminarium zgromadziło naukowców zajmujących się eksperymentami i obliczeniami, ekspertów w dziedzinie obliczeń brzegowych i HPC oraz badaczy zajmujących się uczeniem maszynowym. Doświadczenia uczestników pochodziły z różnych obszarów zastosowań, od fizyki przez nauki przyrodnicze po produkcję. Wszystkim przyświecał jednak wspólny cel: integracja obliczeń predykcyjnych i symulacji z jednej strony oraz światowej klasy eksperymentów z drugiej strony przy pomocy sztucznej inteligencji. „Wspólny język lub przynajmniej skoordynowany proces mógłby przyspieszyć wymianę spostrzeżeń z jednej strony na drugą. Ostatecznie obie strony – symulacje i eksperymenty – odniosą znaczne korzyści z tej integracji”, mówi Bussmann.

W ciągu tygodnia uczestnicy opracowali dokument perspektywiczny, który zamierzają opublikować w recenzowanym czasopiśmie jeszcze w tym roku. Oprócz Bussmanna, wśród uczestników seminarium był również wyznaczony dyrektor CASUS, prof. Thomas D. Kühne. „Podobała mi się bardzo produktywna atmosfera tego wydarzenia. Temat ten będzie zyskiwał na znaczeniu w nadchodzących latach i z pewnością nadal będzie znajdował się w agendzie badawczej CASUS”, uważa Kühne.