SUSTAINABLE
SYSTEMS
SCIENCE

Wir verbinden Methoden aus der Mathematik, der Systemtheorie, der Datenwissenschaft und dem wissenschaftlichen Rechnen mit dem Ziel, die Systemwissenschaften neu zu konzipieren. Auf der Grundlage hochwertiger Forschungsdaten entwickeln wir digitale Lösungen, die interdisziplinär zum Einsatz kommen.

Aktuelles bei CASUS

Die Welt der KI-Agenten für die wissenschaftliche Programmierung erschließen

CASUS stellt das Open-Source-Framework Terok vor

Photokatalytische Materialien

Die erste systematische computergestützte Untersuchung von Polyheptazinimiden bestätigt die hohen Erwartungen, die an diese Materialklasse gestellt werden

Eine markante Ergänzung des Stadtbildes

Interimistische Standorte von CASUS werden in einem historischen Gebäudekomplex zwischen Lunitz und Grüner Graben zusammengelegt
Das „Center for Advanced Systems Understanding“ zieht in ein Gebäude am Lunitzbach um. Der neue Standort wird die Attraktivität des Zentrums für qualifizierte Fachkräfte steigern und den Bekanntheitsgrad in der Stadt erhöhen.
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Vegetationsmuster und Resilienz - Beziehungsstatus: „kompliziert“

Materialsimulationen mit mehr als nur hundert Atomen

Die Helmholtz-Gemeinschaft fördert das KI-Projekt MLGREEN im Bereich der Materialwissenschaften
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Langfristige Sicherheitsprognosen für Endlager für radioaktive Abfälle

Bundesministerium lässt neue Methoden basierend auf maschinellem Lernen entwickeln
Für das MALEK-Projekt, dessen Ziel die Entwicklung eines Methodenportfolios zur Unterstützung der Sicherheitsbewertung eines Endlagers für radioaktive Abfälle ist, wurden rund 1,7 Millionen Euro bereitgestellt.
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Lasst uns darüber reden

Hallo! Lausitz – Forschung eröffnet neue Möglichkeiten

19. Juni 2026

Ausstellungseröffnung

Die gemeinsam konzipierte Ausstellung verdeutlicht die Vielfalt der Forschungslandschaft in Ostsachsen, stellt zukünftige Projekte vor und zeigt zugleich Karrieremöglichkeiten in Wissenschaft und Innovation auf.
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Flatlands jenseits von Graphen 2026

7. bis 11. September 2026

Konferenz

Die diesjährige Ausgabe der Flatlands-Konferenzreihe findet in Dresden statt. Das lokale Organisationskomitee der Technischen Universität Dresden und CASUS heißt die internationale Fachgemeinschaft für 2D-Materialien herzlich willkommen.
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Damar Wicaksono, Uwe Hernandez Acosta, Sachin Krishnan Thekke Veettil, Jannik Kissinger und Michael Hecht - Journal of Open Source Software 10 (109), 7702 (2025)

Interpolation ist essentiell in verschiedenen Rechenaufgaben, einschließlich Funktionsapproximation, Kurvenanpassung, numerische Integration, Differentialgeometrie, Spektralmethoden, Optimierung und Unsicherheitsquantifizierung. Minterpy ist ein Open-Source-Python-Paket, das für die multivariate Polynominterpolation entwickelt wurde. Es bietet stabile und …

Gabriel della Maggiora, Luis Alberto Croquevielle, Harry Horsley, Thomas Heinis, Artur Yakimovich - Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 39 (3), 2672-2680 (2025)

Die Phasenbildgebung gewinnt aufgrund ihrer Anwendungen in Bereichen wie der biomedizinischen Bildgebung und der Materialcharakterisierung an Bedeutung. In biomedizinischen Anwendungen kann sie quantitative Informationen liefern, die in markierungsfreien Mikroskopie-Modalitäten fehlen. Eine der wichtigsten Methoden zur Phasenkontrastierung ist die Transport-of-Intensity Equation (TIE). TIE erfordert oft mehrere Aufnahmen bei unterschiedlichen Defokussierungsabständen, …

Tobias Dornheim, Tilo Döppner, Panagiotis Tolias, Maximilian P. Böhme, Luke B. Fletcher, Thomas Gawne, Frank R. Graziani, Dominik Kraus, Michael J. MacDonald, Zhandos A. Moldabekov, Sebastian Schwalbe, Dirk O. Gericke & Jan Vorberger - Nature Communications 16, 5103 (2025)

Die Untersuchung von Materie bei extremen Dichten und Temperaturen hat sich zu einer hochaktiven Grenze an der Schnittstelle von Plasmaphysik, Materialwissenschaft und Quantenchemie entwickelt, mit Relevanz für die planetarische Modellierung und die Trägheitsfusion. Ein besonderes Merkmal solcher warmer, dichter Materie ist das komplexe Zusammenspiel von Coulomb-Wechselwirkungen, Quanteneffekten und thermischen Anregungen, was ihre rigorose theoretische Beschreibung erschwert. Hier demonstrieren wir…

Anthony Gandon, Alberto Baiardi, Max Rossmannek, Werner Dobrautz und Ivano Tavernelli - PRX Quantum 6 (2025)

Die Ausnutzung inhärenter Symmetrien ist ein gängiger und effektiver Ansatz, um die Simulation von Quantensystemen zu beschleunigen. Die effiziente Berücksichtigung von nicht-abelschen Symmetrien, wie z. B. der globalen SU(2)-Spin-Symmetrie, bleibt jedoch eine große Herausforderung. Tatsächlich kann die Darstellung von Total-Spin-Eigenzuständen in Form der Rechenbasis eine exponentiell große Anzahl von Koeffizienten erfordern…

Lernen Sie unsere Teams kennen

Theorie komplexer Systeme

Prof. Thomas D. Kühne
Chemische wie auch physikalische Prozesse sind untrennbar mit großen Längen- und Zeitskalen verbunden.
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Erdsystemwissenschaften

Prof. Dr. Justin Calabrese
Das Forschungsteam für Erdsystemwissenschaften am CASUS befasst sich mit Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen räumlicher Ökologie, Hydrologie und anthropogenen Veränderungen, um die Dynamik der Biodiversität im Anthropozän zu verstehen
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Maschinelles Lernen für Materialdesign

Dr. Attila Cangi
Die Abteilung Maschinelles Lernen für Materialdesign entwickelt skalierbare Methoden des maschinellen Lernens, die First-Principles-Simulationen von elektronischen und atomistischen Strukturen beschleunigen, mit dem übergeordneten Ziel, neuartige Materialien zu entdecken und zu entwerfen.
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Neueste Entwicklungen in der computergestützten Quanten-Vielteilchenphysik

Dr. Tobias Dornheim
Unsere Gruppe entwickelt neuartige Methoden und Konzepte zur Bewältigung von Problemen aus der Quanten-Vielkörpertheorie.
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Zentrum für wissenschaftliches Rechnen

Dr. Andreas Knüpfer
Die Abteilung unterstützt die CASUS-Forscher in allen Bereichen des wissenschaftlichen Rechnens und der datengestützten Forschung. Darüber hinaus betreibt sie eigene Forschung zu spezifischen Themen.
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Computergestütze Strahlenphysik

Dr. Michael Bussmann
Die Gruppe modelliert, simuliert und visualisiert die Dynamik von Teilchen- und Strahlungsphänomenen, die bei der Untersuchung der Physik der Laserteilchenbeschleunigung von Interesse sind.
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AI 4 Quantum

Dr. Werner Dobrautz
Wir entwickeln einen synergetischen Ansatz für Hochleistungs- und Quantencomputing, der durch neuartige Methoden der künstlichen Intelligenz/des Deep Machine Learning unterstützt wird, um die computergestützte Untersuchung komplexer Quantensysteme zu ermöglichen, die für die grüne Energiewende relevant sind.
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Theoretische Chemie

Dr. Agnieszka Beata Kuc
In der Gruppe Theoretische Chemie erforschen wir innovative Materialien mit besonderem Schwerpunkt auf zweidimensionalen Systemen für den Einsatz in Energiespeicherung und -erzeugung, Katalyse, Isotopentrennung und nano(opto)elektronischen Bauelementen.
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Wir machen keine Wissenschaft für die Wissenschaft.

Wir machen Wissenschaft zum Gunsten der Menschlichkeit

Françoise Barré-Sinoussi

Beschäftigen Sie sich intensiv mit dem, was Sie am meisten interessiert – auf möglichst unkonventionelle, respektlose und originelle Weise.

Beschäftigen Sie sich intensiv mit dem, was Sie am meisten interessiert – auf möglichst undisziplinierte, respektlose und originelle Weise.

Richard P. Feynman

Dynamik komplexer lebender Systeme

Dr. Ricardo Martínez-García
Im Team Dynamik komplexer lebender Systeme interessieren wir uns für stehende Selbstorganisation und Emergenz in lebenden Systemen über verschiedene Skalen hinweg.
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Maschinelles Lernen für Infektion und Krankheit

Prof. Artur Yakimovich
Die Gruppe Maschinelles Lernen für Infektion und Krankheit (MLID) zielt darauf ab, neuartige computergestützte Methoden zu entwickeln, um unser Verständnis der Infektionsbiologie und der Krankheitsbiologie zu erleichtern.
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